png背景变黑原理解析

最近有个项目，在加载同事提供的png图像后，发现图像显示全黑，一开始排查流程，使用自己的png测试却正常。于是有了这次的探索记录。

随手百度出来，很多人有这个疑问，但是大部分人的解决方案都是使用某些软件转换格式，却没有说出原因，这明显对于程序员来说并不能解决问题。

使用OpenCV加载图片，不管是使用imshow或是imwrote，背景图片都是黑色的。默认imread加载的图像是BGR三通道，IMREAD_UNCHANGED参数可以成功加载四通道数据，然而并不能解决问题，OpenCV对png的支持并不友好。

通过验证，直接读取四通道的BGR三通道值保存bmp图像，明显背景就全黑了，所以可以知道OpenCV的cvtcolor就是直接提取三个通道的值把BGRA转成BGR。

正如前文提到，有的png会全黑，有的不会，这是因为在Alpha通道的值并没有全部255，而有的软件或是库加载的时候就直接使用了BGR通道，而默认Alpha通道是255。比如使用ImageJ软件打开png图片，但是显示的是正常的，查看的时候已经默认转成了RGB三通道了，也就是它正确的提取了数据进行了转换。

以上图像，左图是原图png图像，右图是我处理完的bmp图像，在此处看两者似乎是没有区别的。

再看看使用Beyond Compare的对比结果图：

左上是我处理完的bmp图，右上是原图png图，下图是对比图。

背景中有一部分是全黑的，这部分数据BGRA(0,0,0,0)，而OpenCV提取的时候就是BGR(0,0,0)，但是我们想要的是BGR(255,255,255)。还有边缘一些其他值，Alpha通道值是0—255的，在这里不一一举例了。

所以结论是，当要实现BGRA2BGR时，可以不用OpenCV的接口，可以自己实现，伪代码如下：

B = (B | (255 - Alpha))

同理其他两通道一致。